Künstliche Intelligenz und Robotik

KI trifft Robotik

Künstliche Intelligenz (KI) und Robotik zählen zu den wichtigsten Zukunftstechnologien. KI beschreibt ein weites Spektrum an Forschungsansätzen, das über das heute oft synonym verwendete Maschinelle Lernen hinausgeht. Während klassische, symbolische KI auf expliziten logischen Regeln basiert, ermöglicht das Maschinelle Lernen das eigenständige Identifizieren komplexer Muster in großen Datenmengen. Deep Learning nutzt hierbei neuronale Netze und führt durch moderne Transformer- oder Diffusion-Modelle zu Durchbrüchen in der Sprachverarbeitung sowie in der generativen KI. Ansätze wie das Reinforcement Learning ermöglichen es Systemen zudem, optimale Handlungsstrategien durch Interaktion mit ihrer Umwelt zu erlernen.

Robotik funktioniert zwar auch ohne KI, etwa in der klassischen Automatisierung, wo Maschinen präzise vorprogrammierte Abläufe ausführen. Roboter unterstützen in der Produktion, übernehmen gefährliche Aufgaben oder helfen in der Logistik und Pflege. Die Kombination aus KI-Systemen und Robotik, die KI-basierte Robotik ermöglicht jedoch völlig neue Formen der Automatisierung. Im Zentrum steht das Embodiment (Verkörperung), bei dem die künstliche Intelligenz unmittelbar in materielle Systeme integriert ist und physikalische Gesetze in Echtzeit verarbeiten muss. Durch diesen kontinuierlichen Regelkreis aus Perzeption, Kognition und Aktion können physische Systeme Weltwissen autonom in motorische Aktionen übersetzen. Dies ermöglicht Durchbrüche beispielsweise in der autonomen Mobilität, der Präzisionsmedizin, der adaptiven Produktion, im Smart Farming sowie in der automatisierten Kreislaufwirtschaft, der Exploration extremer Umgebungen und bei intelligenten Assistenzsystemen.